2019计算机考研专业课核心考点梳理(三)
从二叉树结构的整体看,二叉树可以分为根结点,左子树和右子树三部分,只要遍历了这三部分,就算遍历了二叉树。设D表示根结点,L表示左子树,R表示右子树,则DLR的组合共有6种,即DLR,DRL,LDR,LRD,RDL,RLD。若限定先左后右,则只有DLR,LDR,LRD三种,分别称为先(前)序法(先根次序法),中序法(中根次序法,对称法),后序法(后根次序法)。三种遍历的递归算法如下:
1.先序法(DLR)
若二叉树为空,则空操作,否则:访问根结点?先序遍历左子树?先序遍历右子树。
2.中序法(LDR)
若二叉树为空,则空操作,否则:中序遍历左子树?访问根结点?中序遍历右子树.
3.后序法(LRD)
若二叉树为空,则空操作,否则:后序遍历左子树?后序遍历右子树?访问根结点.
核心考点四:完全二叉树中有关结点个数计算
完全二叉树的定义:深度为k,有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时,称为完全二叉树。
完全二叉树的叶子数为(n + 1) / 2取下整。
森林与二叉树之间的转换以及转换过程中结点之间的关系
将一棵树转换为二叉树的方法是:
1.树中所有相邻兄弟之间加一条连线。
2.对树中的每个结点,只保留其与第一个孩子结点之间的连线,删去其与其它孩子结点之间的连线。
3.以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针旋转一定的角度,使之结构层次分明。
森林转换为二叉树的方法如下:
1.将森林中的每棵树转换成相应的二叉树。
2.第一棵二叉树不动,从第二棵二叉树开始,依次把后一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树根结点的右孩子,当所有二叉树连在一起后,所得到的二叉树就是由森林转换得到的二叉树。
树和森林都可以转换为二叉树,二者的不同是:树转换成的二叉树,其根结点必然无右孩子,而森林转换后的二叉树,其根结点有右孩子。将一棵二叉树还原为树或森林,具体方法如下:
1.若某结点是其双亲的左孩子,则把该结点的右孩子、右孩子的右孩子、……都与该结点 的双亲结点用线连起来。
2.删掉原二叉树中所有双亲结点与右孩子结点的连线。3.整理由1、2两步所得到的树或森林,使之结构层次分明。
核心考点六:对无向连通图特性的理解
无向图的每条边,在顶点计算度的过程中,都要两次参与计算(与边两关联的2个顶点),因此所有顶点的度之和为偶数。
具有n个顶点的无向连通图,其边数大于或等于n-1。
在无向连通图中,所有顶点的度数都有可能大于1。
对m阶B树定义的理解
一棵m阶的B树满足下列条件:
1.每个结点至多有m棵子树。
2.除根结点外,其它每个分支至少有m/2棵子树。
3.根结点至少有两棵子树(除非B树只有一个结点)。
4.所有叶结点在同一层上。B树的叶结点可以看成一种外部结点,不包含任何信息。
5.有j个孩子的非叶结点恰好有j-1个关键码,关键码按递增次序排列。结点中包含的信息为 ∶(p0,k1,p1,k2,p2, … ,kj-1,pj-1),其中,ki为关键码。
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