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2020考研数学三大纲原文:线性代数

来源: 跨考教育

2019-07-02 11:30:38

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  原定于将在7月13日上午9点发布的2020考研大纲,高教社已提前至7月8日进行发布,现已确认2020考研数学大纲未变。跨考教育小编第一时间发布2020考研数学三大纲,下面是线性代数部分的内容,以供大家参考使用!

  线性代数

  一、行列式

  考试内容

  行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理

  考试要求

  1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.

  2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.

  二、矩阵

  考试内容

  矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算

  考试要求

  1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.

  2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

  3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.

  4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.

  5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则.

  三、向量

  考试内容

  向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法

  考试要求

  1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则.

  2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.

  3.理解向量组的极大线性无关组的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.

  4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.

  5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.

  四、线性方程组

  考试内容

  线性方程组的克拉默(Cramer)法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解

  考试要求

  1.会用克拉默法则解线性方程组.

  2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.

  3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

  4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.

  5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.

  五、矩阵的特征值和特征向量

  考试内容

  矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵

  考试要求

  1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.

  2.理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.

  3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.

  六、二次型

  考试内容

  二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性

  考试要求

  1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩阵的概念.

  2.了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形.

  3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.

  随着考研大纲发布时间的提前,2020年全国硕士研究生招生考试公告也提前发布了,2020考研时间定在了12月21、22两日,与之前预想的一样,在这个马上上就要开学的阶段,小伙伴们的复习重点应该放在整合提升和查缺补漏上了。就目前的阶段,各科真题的演练,复习速度略快的小伙伴要做到每周一次了,而复习略慢的也要半个月走一遍各科真题,如果知识点巩固尚有问题的小伙伴也可以从真题中抓重点,有侧重性的进行知识点的整合了。

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