2015考研数学《概率论与数理统计》名师指导

学习时间

复习知识点与对应习题

大纲要求

2.5-3.5小时

随机变量，离散型随机变量及其分布律，0-1分布，伯努利试验、二项分布，泊松分布，例（40页）1-4，习题（69页）2，4，5，9，10，13

1、理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。

2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。

3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为

5、会求随机变量函数的分布。

2-3小时

随机变量的分布函数，连续型随机变量及其概率密度，均匀分布，指数分布，例（48页）1，2，例（52页）1，2，习题（71页）15，18，21，22

2-3小时

正态分布，随机变量的函数的分布，例（52页）3，例（62页）1-5，习题（73页）23，24，28，29，31

3小时

总结回顾，本章注重对以下几个方面的复习(1)利用概率密度函数求概率；(2)常见的随机变量的分布及计算；(3)与其他各章内容结合的综合题及应用题。习题（69页）3，6，11，14，17，19，30，32

2小时

本章测试题——检验自己是否对本章的复习合格(合格成绩为80分以上)，如果合格，继续进行下一章复习，如果不合格，总结自己的薄弱点要有针对性的对本章的内容进行复习或者到总部答疑。

学习时间

复习知识点与对应习题

大纲要求

2-3小时

二维随机变量的分布函数，二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度，例（77页）1-2，例（81页）1-2，习题（104页）2，3，5，7

1、理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率。

2、理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件。

3、掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义。

4、会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布。

2.5-3.5小时

二维离散型随机变量的条件分布，二维连续型随机变量的条件密度，相互独立的随机变量，例（84页）1-4，例（92页），习题（105页）8，9，11，12，13

2-3小时

两个随机变量的函数的分布，的分布，及的分布，例（95页）1-4，习题（106页）17，19，24，26，27

3小时

总结回顾，本章是的复习应从以下几个方面(1)联合密度与边缘密度,条件密度之间的关系与转化；(2)分布函数与概率密度的关系；(3)利用联合密度求概率；(4)独立性的判断与应用；(5)随机变量的简单函数的分布。习题（104页）6，10，14，16，20，23，25，28

2小时

本章测试题——检验自己是否对本章的复习合格(合格成绩为80分以上)，如果合格，继续进行下一章复习，如果不合格，总结自己的薄弱点要有针对性的对本章的内容进行复习或者到总部答疑。