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考研数学临考必看知识点归纳:概率论与数理统计部分

来源: 跨考教育

2015-06-29 14:09:54

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  越是临近考研,大家一定要稳定自己的情绪,不能乱了脚步。下面给大家提供考研数学临考必看知识点归纳:概率论与数理统计部分。

  第一章随机事件和概率

  1、随机事件的关系与运算

  2、随机事件的运算律

  3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)

  4、概率的基本性质

  5、随机事件的条件概率与独立性

  6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)

  7、全概率公式的思想

  8、概型的计算(古典概型和几何概型)

  第二章随机变量及其分布

  1、分布函数的定义

  2、分布函数的充要条件

  3、分布函数的性质

  4、离散型随机变量的分布律及分布函数

  5、概率密度的充要条件

  6、连续型随机变量的性质

  7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)

  8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

  第三章多维随机变量及其分布

  1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)

  2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)

  3、随机变量的独立性(判断和性质)

  4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)

  5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

  第四章随机变量的数字特征

  1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)

  2、方差、协方差、相关系数的计算公式

  3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)

  4、常见分布的期望和方差公式

  第五章大数定律和中心极限定理

  1、切比雪夫不等式

  2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)

  3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

  第六章数理统计的基本概念

  1、常见统计量(定义、数字特征公式)

  2、统计分布

  3、一维正态总体下的统计量具有的性质

  4、估计量的评选标准(数学一)

  5、上侧分位数(数学一)

  第七章参数估计

  1、矩估计法

  2、最大似然估计法

  3、区间估计(数学一)

  第八章假设检验(数学一)

  1、显著性检验

  2、假设检验的两类错误

  3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。

  在备考过程中小编提醒大家:要学着思考,学着"记忆",最重要是要会举一反三,这样,我们才能脱离题海的浮沉,能够做到有效做题,高效提升!

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