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手把手教你该如何应对2020考研专业课?

最后更新时间:2019-08-15 09:44:50
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  8中旬月已经进入暑期的尾声了,对于大多数考研的同学来说公共课的复习相对容易把控。但是专业课大部分是院校自主命题,题型灵活,让考研的同学很难把控。关于专业课该如何应对呢?下面小编整理了2020考研专业课应对方法手把手教你,供大家参考。

  一、先来回顾下一些院校专业课改考

  2020年哈尔滨工业大学计算机专业课由数据结构+机组更改为计算机系统(计算机组成原理+操作系统)、数据结构与算法、计算机网络(参考书为黑皮书系列)

  2020年贵州大学由数据结构全面改考408,最初甚至限制其他专业课跨专业(不过之后的文章中删除了该限制)

  2020年对外经贸大学统计学院应用统计硕士专业初试笔试业务课一由经济类联考综合能力调整为数学三。

  2020年湖南大学应用统计专业硕士研究生招生初试业务课一由经济类联考综合能力(科目代码396)调整为数学三。

  中国矿业大学资源与地球科学院各专业或专业领域只考英语,取消其他语种考试;将地图学与地理信息系统、地球物理学专业,业务课一由原高等数学改为数学二;将矿物学、岩石学、矿床学,业务课一由原高等数学改为沉积岩石学;地球化学,业务课一由原高等数学改为:地球化学;构造地质学,业务课一由原高等数学改为:构造地质学;第四纪地质学,业务课一由原高等数学改为:第四纪地质学,业务课二由原第四纪地质学改为:普通地质学。

  2020年浙江工业大学计算机由单门改考数据结构+计算机网络、软件由单门改考数据结构+软件工程

  2020年暨南大学计算机学硕与专硕由数据结构单门改考数据结构+操作系统

  2020年南京理工大学计算机专硕加考计算机组成原理、软件专硕加考离散数学(19年考数据结构+操作系统)

  2019年杭州电子科技大学公共课从“数二英二”改考至“数一英一”

  2020年杭州电子科技大学专业课由数据结构与组成原理改考:数据结构+组成原理+操作系统

  2020年西南交通大学专硕专业课考试科目由数据结构改成数据结构与程序设计

  2020年国防科技大学专业课将由五选一改成两门:数据结构+计算机组成原理

  ......等等,由此可见今年专业课难度普遍增加。

  二、为何增大专业课考试难度?

  1.增大考试区分度。由于一志愿报考人数激增,原先简单的专业课无法筛选优质生源(大家都130多分,咋知道谁更厉害)

  2.优化生源组成结构。在实践中,学校发现某些跨专业生的专业水平无法进行科研开发(某学校在宣讲会中称招过来的跨专业生连递归和冒泡都不知道)

  3.提高生源质量。专业课难度提高了,双非本科生敢报考的自然就少了。

  三、为什么专业课这么难?

  专业课复习确实很难,当问到哪门课最难复习的时候,80%的学长学姐都表示:专业课最难,因为太孤单了,不知道自己复习的如何,也不知该复习到什么程度。

  考研的所有孤单,专业课一门全摊。目标学校不给专业“参考书目”,动不动就找不到复习资料,已经上岸的学长学姐联系不到,周围人帮不上什么忙,每个人进度都不一样,网上的经验还不一定可信,一不小心就被陌生人坑惨……不确定自己复习的方向对不对,也不知道自己复习的是否达标。

  四、专业课究竟复习到什么程度才能顺利上岸?

  首先,还是老生常谈的参考书。即便有些专业没有给你提供参考书目,你也能很轻松地通过学长学姐或者网络得知你所考专业最重要的那一本必背书。

  比如新闻与传播学的《传播学教程》。虽然你也不用达到倒背如流的程度,但至少在脑中形成清晰完整的知识框架,牢记基础的名词解释以及一个大知识点内不可或缺的关键词句,能用自己话复述每一模块的主要内容。除了这本最重要的必备书之外,你肯定还要选择其他参考书。

  建议大家最好能找到已经上岸的学长学姐寻求经验,如果实在找不到,就总结一下网络上的分享帖,一般出现频率较高的书目可以成为你复习的首选。这些书不必完全背下来,先记住一些重点的名词解释,了解这本书大致脉络,做到在别人提起书中某一知识点时,你能够回想起它的大致位置和内容。

  专业课真题十分重要,研究它的主要目的在于了解一个学校的出题套路,找到出题老师偏爱的题型和内容。你需要自己进行一个细致的总结分析,一方面把握专业课考核的重点和难点,填补自己的知识漏洞,一方面也要根据出题套路进行针对性的知识补充和加强。比如某高校就喜欢让考生在新媒体发展的背景下分析问题,你就要去尽可能地了解新媒体的知识和信息,包括相关的书籍、期刊和文献、学者的不同观点等。

  这些都完成之后,你可以按照真题的出题模式给自己出一些有跨度的题,把平时看书和论文上的内容都可以融和进去。初试的很多论述题都会考验你联系知识的能力,除了构建整体知识框架,你还可以通过这种自己出题的方式锻炼能力。

  (注:本文来自网络,侵删)

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