2022考研数学概率统计之:常见随机变量的复习方法

最后更新时间:2021-05-20 17:33:50
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  2022考研的考生们已经开始了第一轮复习备考计划,数学作为考研中能够拉开大分差的科目,有多少考研er是因为数学与自己心仪的院校失之交臂?建议考研数学基础不好的小伙伴早点开始复习,下面小编整理了2022年考研数学概率论与数理统计:常见随机变量的复习方法,一起来看看吧。

  常见随机变量的复习方法

  一、构建知识框架

  常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布,二项分布,几何分布及超几何分布,泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布,指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中,泊松分布,二项分布,指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。

  二、把握知识原理

  首先看一维随机变量分布。离散型中,二项分布可以看成是n重伯努利试验,几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中,均匀分布,指数分布,二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握,要会写。其中,正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则,考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中,均匀分布和二维正态分布都要求记住公式,这样做题才会。因为考的不难。

  三、多多练习

  在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要经过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。

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