2022考研统计与测量心理学复习重点:方差分析

最后更新时间:2021-03-05 17:34:58
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  2022考研的备考心理学的考生已经进入第一轮复习状态,心理学考研对于知识点的复习是日常复习不可少的。为了帮助大家更深入的了解2022考研事宜,今天小编整理了2022考研统计与测量心理学要点:方差分析,希望对各位考生有所帮助。

  方差分析

  一、方差分析的原理与基本过程

  (一)基本原理:综合的F检验

  1、综合虚无假设与部分虚无假设

  2、方差的可分解性

  (二)基本过程

  1、求平方和

  ⑴总平方和⑵组间平方和⑶组内平方和

  2、计算自由度

  3、计算均方

  4、计算F值

  5、查F值表进行F检验并做出决断

  6、陈列方差分析表

  二、完全随机设计的方差分析

  为了检验某一个因素多种不同水平间的差异的显著性,将从同一个总体中随机抽取的被试,再随机地分入各实验组,施以各种不同的实验处理以后,用方差分析法对这多个独立样本平均数差异的显著性进行检验,称为完全随机设计的方差分析。

  1、n 相等的情况

  2、n 不相等的情况

  3、运用样本统计量进行组间与组内方差的F检验

  三 、随机区组设计的方差分析

  用方差分析法对多个相关样本平均数差异所进行的显著性检验,称之为随机区组设计的方差分析

  每一区组内被试的人数分配有以下三种方式:

  (1)一个被试作为一个区组;

  (2)每一区组内被试的人数是实验处理数的整数倍;

  (3)区组内以一个团体为一个基本单元。

  区组平方和等数据的计算用公式

  四、两因素方差分析

  以两因素完全随机设计为例

  1、基本特点:

  ⑴研究中有两个自变量,每个自变量有两个或多个水平

  ⑵如果一个自变量有p个水平,另一个自变量有q个水平,实验中就含有p× q个处理。

  2、交互作用:单因素与多因素的区别

  一个因素的各水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致,以致如果只区分每个因素的单独作用,并不能揭示因素水平之间的复杂关系。

  五、事后检验

  如果组间差异显著,就必须多各实验处理组的多对平均数进一步分析,做深入比较,判断究竟是哪一对或哪几对的差异显著,哪几对不显著,确定两变量关系的本质。这就是事后检验,或事后多重比较。

  (一)为什么不能用t检验对多个平均数的差异进行比较

  同时比较的平均数越多,其中差异较大的一对所的t值超过原来临界值的概率就越大

  (二)N-K检验法

  步骤:

  (1)把要比较的各个平均数从小到大等级排列

  (2)根据比较的等级r,自由度df,查附表的q值

  (3)求样本平均数的标准误。公式为:

  (4)用标准误乘以q的临界值就是对应于某一个r值的两个平均数相比较时的临界值,如果这两个平均数的差异大于(q0.05 *SE),则认为这两个平均数在0.05水平差异显著,若小于则认为两个平均数之间差异不显著。

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