名师指导：考研数学一 概率论与数理统计学习计划

学习时间

复习知识点与对应习题

大纲要求

2小时

样本空间与随机事件的概念，事件的关系与运算，文氏图，事件运算法则和常用结论，概率的概念，概率的基本性质（6个性质），例（4页）1-3，习题（32页），1，2

1、了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。

2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式。

3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。

2-3小时

古典概型，几何型概率，概率的加法定理，例（12页）1-8，习题（32页）4，5，8，9，12，13

2-3小时

条件概率，概率的乘法定理，全概率公式，贝叶斯（Bayes）公式，事件的独立性，例（20页）2-6，例（28页）2-4，习题（34页）22，25，28，29

3小时

总结回顾，本章应注重对基本概念和基本公式的复习，以及应用概率的基本性质和基本公式计算独立性事件的概率。习题（33页）6，14，16，21，26，30，31

2小时

本章测试题——检验自己是否对本章复习合格(合格成绩为80分以上)，如果合格，继续进行下一章复习，如果不合格，总结自己的薄弱点要有针对性的对本章的内容进行复习或者到总部答疑。

学习时间

复习知识点与对应习题

大纲要求

2.5-3.5小时

随机变量，离散型随机变量及其分布律，0-1分布，伯努利试验、二项分布，泊松分布，例（40页）1-4，习题（69页）2，4，5，9，10，13

1、理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。

2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。

3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为

5、会求随机变量函数的分布。

2-3小时

随机变量的分布函数，连续型随机变量及其概率密度，均匀分布，指数分布，例（48页）1，2，例（52页）1，2，习题（71页）15，18，21，22

2-3小时

正态分布，随机变量的函数的分布，例（52页）3，例（62页）1-5，习题（73页）23，24，28，29，31

3小时

总结回顾，本章注重对以下几个方面的复习(1)利用概率密度函数求概率；(2)常见的随机变量的分布及计算；(3)与其他各章内容结合的综合题及应用题。习题（69页）3，6，11，14，17，19，30，32

2小时

本章测试题——检验自己是否对本章的复习合格(合格成绩为80分以上)，如果合格，继续进行下一章复习，如果不合格，总结自己的薄弱点要有针对性的对本章的内容进行复习或者到总部答疑。