考研数学复习：搞清概率内涵 领会统计思想

　　概率论与数理统计作为一门研究随机现象的统计规律性学科，理论严谨，且与社会生活实际的联系十分紧密。作为考研数学中的重要科目，它的比重大约占到22%左右。如今，考研数学中关于概率论与数理统计的出题重点主要是考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。由于该课程所研究的对象比较特殊，所以在学习方法上与其他数学课程有所不同。跨考考研辅导专家根据本课程的特点，结合自己的教学经验，总结了一些该课程的学习方法，供考生复习参考。

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　　一、注重基本概念的理解

　　1.深刻理解、牢固掌握基本概念

　　深刻理解、牢固掌握基本概念是学好概率的基础。很多学生刚接触这门课程时，对一些基本概念不能很好的去理解。特别是一些关键概念，必须经过多次反复，逐步加深，以达到最终理解并熟练掌握。若对基本概念理解不清，时间长了势必会影响到学生学习的信心。如，概率的定义。由直观描述“随机事件发生的可能性大小”到 “频率的稳定值”，再到“概率”的古典定义，是逐步对“概率”认识加深的过程。历史上曾三次给出了概率的定义：古典定义、统计定义、公理化定义。其中，统计定义是基于频率来定义的。它是大量独立重复试验时频率的稳定值。这种定义的重要性在于它提供了估计概率的方法。另外，还有随机变量、总体、样本、统计量等概念也要深刻理解，牢固掌握。

　　2.搞清概念的内涵，注意容易混淆的概念之间的区别

　　在概率论中对一些概念的内涵我们要搞清楚。例如，“随机变量”这个概念的内涵是什么?它不同于普通意义下的变量，是由随机试验的结果所决定的，试验前无法预知取何值，但其取值的可能性大小有确定的统计规律性。我们只有理解了随机变量的内涵，才能真正理解分布函数等概念。还有许多概念容易混淆，如果不能正确理解这些概念，那在应用时就会产生错误。如：事件的互不相容与相互独立。“互不相容”是指两个事件不能同时发生(事件的运算性质)。而“相互独立”则是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响(事件的概率性质)。还有，随机事件的关系及运算与事件的概率的运算，随机变量的独立和不相关，无条件概率与条件概率等等。