心理测量学:测验的常模和分数的解释

最后更新时间:2012-05-29 16:35:05
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  第 4 章 测验的常模和分数的解释

  1 、 导出分数:原始分数的意义需有参照意义,标准才能体现出来,在心理测验中,这种标准是由原始分数构成的分布转换而来的分数,就叫导出分数。导出分数具有一定的参照点和单位。

  2 、常见的导出分数分:常模参照分数、内容参照分数、结果参照分数。

  3 、常模团体:做心理测验,得到的测验分数需要做出有意义的解释,因而参考标准不可缺少。导出分数是由原始分数转换而来,而原始分数由被试完成测验后得到,因此,许多被试构成的人群就是构成参照标准的被试团体,也叫参照团体,或叫常模团体。常模团体是由具有某些共同特征的人所组成的一个群体,或者是该群体的一个样本。

  4 、常模样本:找一个有代表性的样本来代表目标总体,也代表常模总体。这个用来代表常模总体的样本,就是常模样本。常模样本必须具备常模总体的基本特征。

  5 、 常模样本的容量:总体的数目。一般情况,最小样本为 30 ~ 100 个。要是全国性的常模,一般地要求有 2000 ~ 3000 人为宜。

  6 、取样就是:从目标总体中选择有代表性的样本。一般地有两类取样方法:随机抽样和非随机抽样。具体说有:简单随机抽样、系统抽样、分组抽样、分层抽样。

  7 、常模分数:就是施测常模样本被试后,将被试的原始分数按一定规则转换出来的导出分数。

  8 、常模分数构成的分布是:通常所说的常模。它是解释心理测验分数的基础。人们常常会忽略常模的时间性。常模分数和常模均会随时间的变化而改变,因此常模必须经常修订。

  9 、 常模的表示方法:表格法和图示法。

  ( 1 )表格法就是转换表法。这种表示常模分数分布的方法是最常见的。它有三个要素:原始分数、导出分数、常模样本的特征描述。

  ( 2 ) 图示法就是剖面图法。

  10 、参照常模的解释分数是:将被试的分数直接或间接地以常模样本中的相对等级或相对位置来表示。另一种常见法是以常模性质分,可分为:发展常模(反映心理发展程)、百分位常模和标准分常模。

  11 、发展常模:按发展常模来解释测验分数,某一测验分数就表示个人在以正常途径发展的心理特征方面处于一个什么样的发展水平。这些平均表现构成的量表就是发展常模,象智力年龄、年级当量、发展顺序量表等均为发展常模。

  ( 1 )发展顺序量表:是直观的发展常模,因为它告诉人们多大的儿童具备什么能力或行为就表明其发育正常。

  ( 2 ) 智力年龄:在比内 - 西蒙智力量表中首先使用了智力年龄的概念。智力年龄实际上是一种年龄量表。也是用年龄来表示测验分数。

  以智力年龄为典型代表的年龄常模在做解释时确实非常简捷明了,但是智力年龄并不是单位恒定相等的,而是随年龄的增长而增大。另外,智力年龄的概念显然不适用于成人,成人到一定阶段后智力发展相对稳定,表现不出一年与一年之间的差别。

  ( 3 )年级当量:它实际上就是年级量表,测验结果说明属哪一年级的水平,在教育成就测验中最常用。

  12 、百分位常模是:把一个量表分成一百个位置,对不同的得分给予相应的等级评价,依据不同的等级对结果作出解释。

  13 、 百分位常模可分两类:百分等级和百分点。

  ( 1 )百分等级:一个测验分数的百分等级式是指在常模样本中低于该分数人数的百分比。百分等级是应用最广的测验分数表示方法。

  ( 2 )百分点:又叫百分位数,百分点或百分位数于百分等级的计算方法正好相反。百分等级是计算低于某测验分数的人数百分化,而百分位数是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。

  ( 3 )还有两种常见的变式:四分位数和十分位数。两者含义相似。

  14 、百分位常模的优点与缺点:易于计算、解释、实用;不受原始得分的分数分布形态的影响。缺点是:单位不相等,特别是分数的两端;百分位无法说明被试间差异的原始分数量大小。

  15 、 标准分常模:标准分数最常见的是 z 分数。标准分数是等距量表,它可以做加、减、乘、除运算。

  常见的标准分常模: z 分数、 Z 分数、 T 分数、标准九分数、离差智商( IQ )等。

  标准分由原始分转换而来,这种转换又可分成:线性转换、非线性转换。

  16 、 线性转换的标准分 - z 分数(最典型的线性转换的标准分)。

  ( 1 ) 公式: z = X -( 2 ) X/SDX 为原始分 , X 为样本平均数, SD 为样本标准差。从公式看, z 的含义是:它表示某一分数与平均数之差是标准差的几倍。

  ( 3 ) z 的性质:

  1 平均数为 0 ,标准差为 1 。

  2 z 分数有正、负,其绝对值表示原始分与平均数间的距离正值表示原始分大于平均数,负值则相反。

  3 z 分数的分布形态与原始分分布一致。

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